کتاب برنامه‌نویسی پایتون و کاربرد آن در هوش مصنوعی راهنمایی جامع و کاربردی برای علاقه‌مندان به یادگیری زبان برنامه‌نویسی Python با تمرکز ویژه بر کاربردهای آن در حوزه‌های نوین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است.
این کتاب از مفاهیم پایه برنامه‌نویسی شروع کرده و گام‌به‌گام با معرفی کتابخانه‌های معروفی مانند NumPy، Pandas، Matplotlib، Scikit-Learn و TensorFlow خواننده را به سوی توسعه مدل‌های هوشمند و تحلیل داده‌های پیچیده هدایت می‌کند. این اثر منبعی ارزشمند برای دانشجویان، پژوهشگران، و برنامه‌نویسانی است که قصد دارند با ترکیب دانش کدنویسی و هوش مصنوعی، مسیر حرفه‌ای خود را توسعه دهند.

فصل اول - مقدمه ای بر پایتون / 8

فصل دوم - متغیرها و انواع داده ها در پایتون / 25

فصل سوم - کنترل جریان : شرط ها و حلقه ها / 36 

فصل چهارم - توابع و ماژول ها / 43

فصل پنجم - کار با فایل ها و کتابخانه ها / 48

فصل ششم - ساختارهای داده لیست ، تاپل ، دیکشنری و مجموعه / 63

فصل هفتم - شی ء گرایی در پایتون / 81

فصل هشتم - آشنایی با کتابخانه های پایه پایتون برای علم داده / 96 

فصل نهم - ترسیم و مصور سازی داده ها با Matplotlib و Seaborn / 112

فصل دهم - مفاهیم پایه هوش مصنوعی / 124

فصل یازدهم - شبکه عصبی مصنوعی / 159

فصل دوازدهم - یادگیری عمیق / 182