سخن مترجمان    7  

فصل 1. مقدمه    17  

1-1. اهداف پژوهش    19  

1-2. ساختار کتاب    23  

منابع    27  

فصل 2. مفهوم‌سازی گردشگری هوشمند    29  

چکیده    29  

2-1. مقدمه    30  

2-2. روش‌شناسی و رویکرد پژوهش    31  

2-3. مفاهیم و رویکردهای کلیدی    33  

2-3-1. مشارکت نظری و مرور ادبیات    33  

2-3-2. آگاهی از زمینه    36  

2-3-3. میراث فرهنگی    38  

2-3-4. سیستم‌های پیشنهاددهنده    39  

2-3-5. رسانه‌های اجتماعی    41  

2-3-6. اینترنت اشیا    43  

2-3-7. تجربه کاربر    45  

2-3-8. در لحظه (زمان واقعی)    47  

2-3-9. مدل‌سازی فعالیت‌های کاربر    48  

2-3-10. واقعیت افزوده    49  

2-3-11. هوش مصنوعی    52  

2-3-12. داده‌های کلان    53  

2-3-13. گردشگری سایبری    55  

2-3-14. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها    57  

2-3-15. بلاک‌چین    59  

منابع    62  

فصل 3. برنامه‌های تلفن همراه در گردشگری هوشمند و شهرهای هوشمند بر اساس جمع‌سپاری    75  

چکیده    75  

3-1. شهرهای هوشمند    76  

3-2. جمع‌سپاری: وضعیت فعلی    77  

3-3. اجرای جمع‌سپاری در زمینه شهرهای هوشمند    79  

3-3-1. برنامه (اپلیکیشن) جمع‌سپاری موبایلی برای اشتراک‌گذاری داده‌ها    79  

3-3-1-1. انگیزه    79  

3-3-1-2. معماری سیستم    81  

3-3-2. برنامه جمع‌سپاری تلفن همراه برای اندازه‌گیری سیگنال    85  

3-3-2-1. انگیزه و طرح مسئله    87  

3-3-2-2. برنامه تلفن همراه جمع‌سپاری پیشنهادی    88  

3-3-2-3. نتایج تجربی    91  

3-3-2-4. برنامه‌های کاربردی (اپلیکیشن‌ها)    93  

3-4. جمع‌آوری داده‌های جمعی از طریق تلفن‌های هوشمند و اشتراک‌گذاری داده‌ها برای پیشرفت گردشگری هوشمند    97  

3-4-1. طرح مسئله و الهام    97  

3-4-2. معماری سیستم    100  

منابع    105  

فصل 4. برنامه‌های تلفن همراه در گردشگری هوشمند؛ مدل‌سازی فعالیت‌های کاربر    109  

چکیده    109  

4-1. مدل‌سازی فعالیت‌های کاربر: تاریخچه و وضعیت فعلی    110  

4-2. گردشگری هوشمند از طریق مدل‌سازی فعالیت‌های کاربران شبکه‌های اجتماعی    113  

4-3. پیاده‌سازی مدل‌سازی فعالیت‌های کاربر با استفاده از داده‌های ضمنی کاربر    117  

4-3-1. فیسبوک    120  

4-3-2. اینستاگرام    121  

4-3-3. برنامه‌های کاربردی شبکه‌های اجتماعی جایگزین برای مدل‌سازی فعالیت‌های کاربر    122  

توییتر    122  

تیک‌تاک    124  

4-3-4. آگاهی از زمینه در گوشی‌های هوشمند    124  

4-3-5. فناوری‌های وب معنایی برای فیلتر کردن داده‌ها    127  

4-3-6. تحقق شخصی‌سازی: کاربرد فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی    129  

4-3-6-1. مرحله 2: تنظیم یک ماتریس مقایسه زوجی معیارها    131  

4-3-6-2. مرحله سوم: رتبه‌بندی اهمیت نسبی بین گزینه‌های جایگزین    133  

4-3-7. چارچوب نمایه من: بررسی پژوهش    135  

4-4. هوش مصنوعی و مدل‌سازی فعالیت‌های کاربر    136  

منابع    139  

فصل 5. هوش مصنوعی در گردشگری هوشمند    145  

چکیده    145  

5-1. مقدمه    146  

5-2. هوش مصنوعی    148  

5-3. عوامل خودکار هوش مصنوعی    151  

5-4. سیستم‌های پیشنهاددهنده گردشگری هوشمند هوش مصنوعی    155  

منابع    160  

فصل 6. پیاده‌سازی یادگیری ماشین برای چارچوب‌های گردشگری هوشمند    165  

چکیده    165  

6-1. مقدمه    167  

6-2. لحظات مورد علاقه: یک برنامه جمع‌سپاری گردشگری هوشمند    169  

6-2-1. الهام    169  

6-2-2. لحظات مورد علاقه: یک مفهوم نوین    172  

6-2-3. معماری سیستم لحظات مورد علاقه    174  

6-2-4. پردازش یادگیری عمیق زمینه    179  

لایه ترکیبی    181  

لایه واحد خطی اصلاح‌شده (لایه ReLU)    182  

لایه کاملاً متصل (لایه FC)    182  

لایه زیان    182  

6-2-5. نتیجه‌گیری    183  

6-3. ترویج خدمات شخصی‌سازی‌شده گردشگری هوشمند از طریق ترکیبی از تکنیک‌های یادگیری عمیق    184  

6-3-1. الهام    184  

6-3-2. شبکه‌های عصبی مصنوعی    186  

6-3-2-1. توابع فعال‌سازی    188  

6-3-2-2. تکنیک بهینه‌سازی    191  

6-3-3. پیشینه رویکردهای یادگیری عمیق    193  

تنسورفلو    193  

تکنیک فیلترینگ مشارکتی    194  

فاکتورسازی ماتریس شبکه عصبی    196  

6-3-4. معماری چارچوب    197  

6-3-4-1. سلول اول: برچسب‌گذاری تصویر    198  

6-3-4-2. سلول دوم شبکه عصبی: فیلترینگ مشارکتی    201  

6-3-5. توسعه و ارزیابی مدل    204  

6-3-6. نتیجه‌گیری و سوگیری‌های آینده    209  

منابع    212  

فصل 7. گردشگری هوشمند و استقبال از بلاک‌چین    219  

چکیده    219  

7-1. مقدمه    220  

7-2. ساختار داده بلاک‌چین    221  

7-3. انواع بلاک‌چین‌ها و پروتکل‌های اجماع    223  

7-4. بلاک‌چین: توانمندسازی عصر گردشگری هوشمند    225  

7-4-1. خدمات فعال‌شده به‌وسیله بلاک‌چین    228  

7-4-1-1. حریم خصوصی    228  

7-4-1-2. قراردادهای هوشمند    230  

7-4-1-3. رمزارزها    231  

7-4-2. کاربردهای بلاک‌چین در گردشگری هوشمند    235  

7-4-2-1. صنایع حمل‌ونقل، اقامت و گردشگری محلی    237  

ردیابی چمدان    237  

حذف واسطه‌ها    238  

شناسایی    240  

اضافه‌رزرو    241  

برنامه‌های وفاداری    242  

صنایع گردشگری محلی    244  

رتبه‌بندی‌ها - بررسی نظرات    245  

7-4-2-2. گردشگری پزشکی    246  

7-4-2-3. ابتکارات دولتی    250  

کارائیب    252  

آروبا    253  

مالت    255  

تایلند    255  

کشورهای در حال توسعه    256  

حفظ میراث فرهنگی    258  

7-4-2-4. ردیابی زنجیره تأمین    259  

7-4-2-5. ارتقای پلتفرم‌های گردشگری هوشمند    260  

حفظ حریم خصوصی    260  

اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز    261  

7-5. معماری سیستم پیشنهادی    263  

7-5-1. ماژول بلاک‌چین    265  

7-5-1-1. مؤلفه مدیریت هویت    265  

7-5-1-2. مؤلفه رتبه‌بندی    266  

7-5-1-3. مؤلفه پرداخت ارزهای رمزنگاری‌شده    267  

7-5-1-4. عرضه اولیه سکه    268  

7-5-2. توصیه‌های هوش مصنوعی، آگاهی از زمینه و گردشگری سایبری    269  

منابع    271  

فصل 8. هموار کردن راه برای دوران پساکرونا    279  

چکیده    279  

8-1. مرور ادبیات و تحلیل انتقادی    280  

منابع    286  

فصل 9. سؤالات باز و مسیرهای آینده    289  

چکیده    289  

9-1. مقدمه    289  

9-1-1. برنامه‌های کاربردی (اپلیکیشن‌ها)    291  

9-1-2. هوش مصنوعی    292  

9-1-3. بلاک‌چین    294  

9-1-4. کلان‌داده‌ها    294  

9-1-5. گردشگری سایبری و متاورس    295  

9-1-6. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی    298  

9-1-7. پیامدهای اجتماعی و فرهنگی    299  

9-1-8. ابتکارات دولتی    300  

منابع    303  

فصل 10. نتیجه‌گیری    305  

منابع    309