بسياري از كتابهاي آمار در حوزه همبستگي ورگرسيون به مباحث مطرح شده در اين كتاب از جمله بيان مطالب به صورت مفهومي و استدلالي و يا بيان پيش فرض‌هاي لازم و توجه به داده‌هاي پرت هنگام استفاده از روش‌هاي آماري يا نپرداخته‌اند. يا كمتر پرداخته اند. ارائه ‌هاي مناسب و واقعي در حوزه روان‌شناسي، پرداختن به مباحث متنوع از جمله متغيرهاي مستقل مقوله‌اي، تعديل كننده و واسطه‌اي، رگرسيون غيرخطي و لوجستيك و اشاره هر چند گذرا به مباحث مدل چند سطحي و مدل معادلات ساختاري و نشان دادن ارتباط اين روش‌ها با يكديگر و معرفي منابع مربوط به هر مبحث و نرم‌افزارهاي آماري مناسب براي تحليل مدل چند سطحي و مدل معادلات ساختاري چند ويژگي قابل توجه اين كتاب مي‌باشد.

كتاب در سه بخش و هشت فصل تنظيم شده است. در فصل اول با بهره‌گيري از مدل ميانگين، نمودارها و مثال‌هاي ساده، مفاهيم آماري مربوط به همبستگي ورگرسيون ارائه شده است. در فصل دوم مبحث رگرسيون خطي يك متغيري بسط داده شده و شيوه‌هاي مختلف ورود متغيرهاي پيش‌بيني كننده به معادله رگرسيون چند متغيري و كاربرد هر يك با مثال بيان شده است. در فصل سوم، متغيرهاي مقوله‌اي، چگونگي كدگذاري اين متغيرها و انجام رگرسيون با متغيرهاي كدگذاري شده بررسي شده است.

در فصل چهارم پيش فرض‌هاي رگرسيون به صورت جامع و با بهره‌گيري از مثال‌هاي مختلف بررسي شده و به طرح‌هاي سري‌هاي زماني و طرح‌هاي نمونه‌گيري طبقه‌بندي شده اشاره شده است. در فصل پنجم مسائل مربوط به تحليل رگرسيون هم خطي، تشخيص هم خطي و چگونگي حل مشكل هم خطي در جريان تحليل داده‌ها مورد بحث‌ قرار گرفته است.

فصل ششم به مباحث رگرسيون غيرخطي و استفاده از معادله غير خطي، رگرسيون لوجستيك و استفاده از آن، رگرسيون لوجستيك سلسله مراتبي و چند جمله‌اي اختصاص دارد. در فصل هفتم ضمن بيان مفاهيم دو متغير تعديل كننده و واسطه‌اي و تفاوت بين اين دو، چگونگي تحليل هر متغير بررسي شده است. مطالب فصل هشتم به معرفي مدل چند سطحي و مدل معادلات ساختاري اختصاص دارد. در اين فصل نرم افزارهاي آماري مربوط به هر مدل متغير معرفي شده‌اند.

كتاب «رگرسيون و همبستگي كاربردي» در 357 صفحه و به قيمت 5200 تومان در اختيار پژوهشگران و دانشجويان حوزه علوم رفتاري قرار دارد. 

سخن ناشر

پيش گفتار مترجمين

پيش گفتار مؤلفين

بخش اول : فردا بايد تحليل رگرسيون انجام دهم

فصل 1 ساخت مدل ها با رگرسيون و همبستگي

1-1- مدل ها چي هستند؟...................................................................................... 3

1-2- مدل هاي حداقل مجذورات................................................................................ 5

1-3- روابط مدلي.................................................................................................... 14

1-4- بررسي بيشتر همبستگي ها........................................................................... 27

پي نوشت ها........................................................................................................ 34

منابع براي مطالعات بعدي........................................................................................ 34

فصل2: رگرسيون چند گانه با بيش از يك متغير مستقل

2-1- مقدمه: رگرسيون چند گانه در نظريه................................................................... 35

2-2- رگرسيون چندگانه چيست؟ و............................................................................ 35

2-3- رگرسيون چندگانه در عمل................................................................................ 41

2-4- مقدار R  و مجذور R و....................................................................................... 42

2-5- مجذور R  تعديل شده....................................................................................... 42

2-6- جدول تحليل واريانس (ANOVA) و....................................................................... 43

2-7- ضرايب و........................................................................................................ 44

2-8-ورود متغير....................................................................................................... 45

2-9- روش هاي ورود متغير....................................................................................... 50

پي نوشت............................................................................................................ 52

منابع براي مطالعات بعدي........................................................................................ 52

فصل3: متغيرهاي مستقل طبقه اي

3-1- مقدمه.......................................................................................................... 53

3-2- آزمون t به عنوان رگرسيون................................................................................ 56

3-3- تحليل واريانس همانند رگرسيون........................................................................ 60

پي نوشت ها........................................................................................................ 76

منابع براي مطالعات بعدي........................................................................................ 77

بخش دوم: به انجام تحليل رگرسيون نياز دارم

فصل 4: پيش فرضهاي تحليل رگرسيون

4-1- مقدمه.......................................................................................................... 81

4-2- پيش فرض هايي مربوط به اندازه ها..................................................................... 82

4-3- پيش فرض هاي مربوط به داده ها........................................................................ 87

4-4- بررسي توزيع تك متغيره................................................................................... 87

4-5- روش هاي مبتني بر محاسبه............................................................................... 100

4-6- برخورد با نقاط پرت، چولگي و كشيدگي.................................................................. 108

4-7- توزيع هاي چند متغيري.................................................................................... 116

پي نوشت ها......................................................................................................... 150

منابع براي مطالعات بعدي........................................................................................... 151

فصل 5: مسائل تحليل رگرسيون

5-1- عليت........................................................................................................... 153

5-2- حجم نمونه..................................................................................................... 160

5-3- هم خطي....................................................................................................... 169

5-4- خطاي اندازه گيري............................................................................................ 178

پي نوشت ها........................................................................................................... 181

مطالعات بعدي....................................................................................................... 182

بخش 3: مي خواهم چيزهاي بيشتري از آنچه كه رگرسيون انجام مي دهد بدانم

فصل 6: رگرسيون غير خطي و لوجستيك

6-1- رگرسيون غير خطي........................................................................................ 185

6-2- رگرسيون لوجستيك........................................................................................ 204

منابع براي مطالعات بعدي........................................................................................ 221

فصل 7: تجزيه و تحليل تعديل كننده و واسطه اي (ميانجي)

7-1- مقدمه.......................................................................................................... 223

7-2- تحليل تعديل كننده.......................................................................................... 223

7-3- تحليل واسطه اي............................................................................................ 251

7-4- چند نكته در مورد تعديل كننده و واسطه اي.......................................................... 256

پي نوشت............................................................................................................ 256

منابع براي مطالعات بعدي........................................................................................ 256

فصل 8 – چند تكنيك پيشرفته: مدل چند سطحي و مدل معادلات ساختاري

8-1- مدل چند سطحي (MLM) و............................................................................... 257

8-2- مدل معادلات ساختاري.................................................................................... 265

8-3-نرم افزارهاي آماري مدل چند سطحي و معادلات ساختاري....................................... 282

پي نوشت ها........................................................................................................ 286

منابع براي مطالعات بيشتر....................................................................................... 286

پيوست 1: معادلات

پ 1-1- محاسبه كوواريانس..................................................................................... 294

پ ا-2- محاسبه همبستگي..................................................................................... 299

پ 1-3- محاسبه شيب........................................................................................... 300

پ 1- 4- محاسبه ضريب ثابت................................................................................... 301

پ 1- 5- محاسبه شيب ها در رگرسيون چندگانه.......................................................... 302

پ 1- 6- محاسبه R چندگانه.................................................................................... 306

پ 1- 7 – معادلات.................................................................................................. 306

پي نوشت ها........................................................................................................ 307

پيوست 2: انجام رگرسيون با SPSSa

پ 2 – 1 – SPSS  و................................................................................................ 309

پ 2-1-2- محاسبه و كدگذاري مجدد متغيرها................................................................. 314

پ 2-1-3- رگرسيون لوجستيك.................................................................................. 318

پيوست 3: جداول آماري

واژه نامه انگليسي – فارسي......................................................................................... 344