بسیاری از چالش‌های پیش‌روی تحلیل داده‌های زیستی به دلیل پیچیدگی‌های ذاتی این داده‌ها و نیاز به ابزارهای دقیق برای تفسیر و بصری‌سازی آن‌ها به وجود می‌آید. در این کتاب، تلاش شده است تا با معرفی اصول اساسی تحلیل داده‌های زیستی و نحوه استفاده از زبان برنامه‌نویسی R برای پردازش و بصری‌سازی این داده‌ها، راه‌حل‌هایی کاربردی و قابل فهم برای پژوهشگران، متخصصان و دانشجویان در این حوزه ارائه شود.

ترجمه این کتاب به قصد فراهم آوردن یک منبع جامع برای شروع و گسترش آشنایی با ابزارهای R در زمینه‌های مختلف زیستی صورت گرفته است. در این مسیر، امیدوارم که مطالب به گونه‌ای ارائه شده باشد که برای تمامی علاقه‌مندان به این حوزه، فارغ از سطح تجربه آن‌ها، مفید و قابل استفاده باشد.

امیدوارم این کتاب برای شما به‌عنوان یک نقطه شروع ارزشمند در دنیای تحلیل داده‌های زیستی باشد و گامی در جهت بهبود درک و استفاده از این ابزارهای قدرتمند در پژوهش‌های علمی شما برداشته شود.

فصل 1: معرفی تیم نرم‌افزاری ما / 1

فصل 2: دریافت داده‌ها در R / 29

فصل 3: کار با داده‌های شما / 41

فصل 4: داده‌ها چیست؟ / 61

فصل 5: تجسم داده‌های شما / 90

فصل 6: مروری بر علم، آزمون فرضیات، طراحی آزمایش و استنتاج / 118

فصل 7: آزمون فرضیه: استفاده از آزمون‌های یک‌نمونه‌ای و دونمونه‌ای / 147

فصل 8: آزمون‌های فرضیه: تفاوت‌ها میان چندین نمونه / 176

فصل 9: آزمون‌های فرضیه: روابط خطی / 215

فصل 10: آزمون‌های فرضیه: مقادیر مشاهده‌شده و مورد انتظار / 241

فصل 11: چند روش پیشرفته دیگر / 255

فصل 12: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی کامپیوتری / 292

فصل 13: جمع‌بندی نهایی / 309

ضمیمه: / 315

منابع: / 335